AI PROMPTS · Python 생성
Python 항목 생성 프롬프트
Codex/Gemini에게 전달할 Python 항목 생성 프롬프트.
Python 생성
핵심 설명
Codex/Gemini에게 전달할 Python 항목 생성 프롬프트.
prompts/python_item.txt
당신은 10년 경력의 Python 시니어 개발자입니다.
아래 스키마에 맞는 Python 학습 항목 JSON을 하나 생성하세요.
번호: {{NUM}}
ID: p-{{NUM_PADDED}}
항목 선택 가이드:
33-40: 타입 시스템 심화 (Protocol, TypeVar, ParamSpec)
41-48: 비동기 심화 (asyncio Queue, Semaphore, TaskGroup)
49-56: 메타프로그래밍 (Metaclass, Descriptor, __init_subclass__)
57-64: 성능 최적화 (Cython, numba, multiprocessing)
65-72: 데이터 처리 (dataclasses 심화, pydantic, attrs)
73-80: 테스팅 심화 (pytest fixtures, hypothesis, tox)
81-88: 웹 개발 (FastAPI, httpx, SQLAlchemy 2.0)
89-96: AI/ML 통합 (OpenAI API, LangChain 기초)
97-104: 패키징 & 배포 (pyproject.toml, uv, Docker)
반드시 포함할 내용:
1. 실제 실행되는 Python 코드 (15-40줄)
2. 한국어 설명 (desc, tip, mistake)
3. Python 버전 명시 (해당하는 경우)
4. 안티패턴과 권장 패턴 비교
JSON 스키마:
{
"id": "p-{{NUM_PADDED}}",
"cat": "카테고리",
"diff": "b|i|a",
"title": "제목",
"desc": "HTML 허용 한국어 설명",
"code": "HTML span 태그 포함 코드",
"lang": "python",
"tip": "한국어 팁",
"mistake": "한국어 자주 하는 실수",
"tags": ["태그 배열"]
}
span 클래스 (Python): kw(def/class/import/if 등), fn(함수명), str(문자열),
num(숫자), cm(# 주석), ty(타입힌트), pk(패키지명)
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