JIT 최적화와 이스케이프 분석

Java code

// JIT 최적화 확인 옵션
// -XX:+PrintCompilation        — 컴파일 로그
// -XX:+UnlockDiagnosticVMOptions -XX:+PrintInlining — 인라인 로그

public class JITOptimization {
    // 1. 인라이닝 — 작은 메서드 호출을 제거
    static int add(int a, int b) { return a + b; }

    // 2. 이스케이프 분석 — 힙 할당을 스택으로
    static long sumPoints() {
        long sum = 0;
        for (int i = 0; i < 1_000_000; i++) {
            // JIT가 Point가 메서드 밖으로 나가지 않음을 감지
            // -> 힙 대신 스택에 할당 (스칼라 치환)
            var p = new int[]{i, i * 2}; // 이스케이프하지 않음
            sum += p[0] + p[1];
        }
        return sum;
    }

    // 3. 루프 최적화 — 언롤링, 벡터화
    static int arraySum(int[] arr) {
        int sum = 0;
        for (int v : arr) sum += v; // JIT가 SIMD 벡터화 가능
        return sum;
    }

    // 4. 데드 코드 제거
    static void deadCode() {
        int result = 0;
        for (int i = 0; i < 1000; i++) {
            result += i; // result를 사용하지 않으면 전체 루프 제거
        }
        // JIT가 결과가 사용되지 않음을 감지 -> 루프 제거
    }

    public static void main(String[] args) {
        // 워밍업 — JIT 컴파일 유도
        for (int i = 0; i < 10_000; i++) {
            sumPoints();
        }
        System.out.println("JIT 최적화 완료");
        System.out.println("합계: " + sumPoints());
    }
}