AI KNOWLEDGE · 보안 & 윤리
AI 편향성 감지와 완화
학습 데이터의 편향이 모델에 반영. 유형: 성별, 인종, 연령 편향. 감지: Fairlearn, AI Fairness 360. 완화: ①데이터 재균형 ②후처리 보정 ③다양성 프롬프트 ④정기 감사. "AI가 객관적"이라는 가정은 위험합니다.
보안 & 윤리
핵심 설명
학습 데이터의 편향이 모델에 반영. 유형: 성별, 인종, 연령 편향. 감지: Fairlearn, AI Fairness 360. 완화: ①데이터 재균형 ②후처리 보정 ③다양성 프롬프트 ④정기 감사. "AI가 객관적"이라는 가정은 위험합니다.
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