AI KNOWLEDGE · RAG & 검색
RAG(검색 증강 생성) 기초 아키텍처
외부 지식을 검색해 LLM에게 제공하는 패턴. ①문서 → 청킹 → 임베딩 → 벡터 DB 저장 ②질문 임베딩 → 유사 문서 검색 ③검색 결과 + 질문 → LLM → 응답. 최신 정보, 도메인 특화, 검증 가능성이 장점입니다.
RAG & 검색
핵심 설명
외부 지식을 검색해 LLM에게 제공하는 패턴. ①문서 → 청킹 → 임베딩 → 벡터 DB 저장 ②질문 임베딩 → 유사 문서 검색 ③검색 결과 + 질문 → LLM → 응답. 최신 정보, 도메인 특화, 검증 가능성이 장점입니다.
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