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학습 라이브러리/AI Knowledge/Transformer 아키텍처 직관적 이해

AI KNOWLEDGE · 기초 개념

Transformer 아키텍처 직관적 이해

Self-Attention: 각 토큰이 다른 모든 토큰과 얼마나 관련 있는지 계산. "어텐션은 연관성 가중치". Multi-head: 여러 관점에서 동시 분석. Positional Encoding: 순서 정보 추가. GPT는 다음 토큰 예측, BERT는 마스킹 예측으로 학습.

기초 개념

핵심 설명

Self-Attention: 각 토큰이 다른 모든 토큰과 얼마나 관련 있는지 계산. "어텐션은 연관성 가중치". Multi-head: 여러 관점에서 동시 분석. Positional Encoding: 순서 정보 추가. GPT는 다음 토큰 예측, BERT는 마스킹 예측으로 학습.